Vous êtes à la recherche d’une solution fiable pour stocker les données de votre entreprise ? Vous vous demandez peut-être si vous avez besoin d’un data center ou d’un data warehouse. Ces deux systèmes, bien que différents, jouent chacun un rôle essentiel et complémentaire dans la gestion des données. Découvrez ce que sont un data center et un data warehouse et comment ils peuvent vous aider à mieux gérer vos données d’entreprise.
À quoi sert un data center ?
Un data center ou centre de données est une infrastructure physique qui sert à stocker et à sécuriser l’ensemble des applications et des données d’une entreprise. Un data center est donc composé d’ordinateurs, de serveurs, d’espace de stockage, de commutateurs et de câbles pour connecter les éléments entre eux.
L’Uptime Institute classe les data center en quatre niveaux en fonction de leur complexité et de la redondance de leur infrastructure. Les data center Tier 1 correspondent au niveau basique, tandis que les data center Tier 4 sont les plus performants.
Les data center sont particulièrement utiles pour les entreprises gérant un grand nombre de données, comme c’est le cas des géants de la technologie, des médias, des institutions financières ou encore des hôpitaux, cliniques et centres de recherche.
D’une part, stocker les données dans un data center permet d’économiser sur les coûts opérationnels. Plutôt que de posséder ou de louer plusieurs locaux pour ses serveurs dispersés, l’entreprise peut centraliser ses équipements dans un data center, ce qui réduit les frais d’immobilier, de sécurité et de gestion. D’autre part, les data centers simplifient l’administration et la gestion des ressources, car toutes les opérations, la maintenance, les mises à jour et les interventions peuvent être gérées depuis un emplacement centralisé.
Plus intéressant encore, ces infrastructures offrent une meilleure protection des données contre les cyberattaques, les pannes techniques et autres menaces potentielles. Les systèmes de sauvegarde redondants et les protocoles de sécurité renforcés, notamment en utilisant un VPN, assurent l’intégrité des données collectées.
Quels sont les différents types de data center ?
En fonction des besoins de votre entreprise et de votre budget, vous pouvez choisir entre plusieurs types de data center.
Les data center d’entreprise
Ces installations appartiennent à l’entreprise et sont gérées à l’interne. En optant pour cette option, vous bénéficiez d’un contrôle total sur la gestion de votre data center. Vous pouvez le personnaliser conformément à vos besoins spécifiques. En revanche, mettre en place un data center privé nécessite un investissement conséquent, que ce soit en matière d’infrastructure ou de personnel. Si vous avez un budget limité, vous pouvez vous tourner vers les data centers en colocation ou les data centers managés.
Les data center en colocation
Dans ce cas de figure, un fournisseur loue ses locaux à plusieurs entreprises. Chaque entreprise possède et gère son data center, tandis que le fournisseur est responsable de l’infrastructure globale (alimentation, climatisation, sécurité physique). Cette option est intéressante si vous ne souhaitez pas investir dans la construction et la maintenance des locaux dont le coût peut être élevé.
Les data center managés
Ces data centers sont entièrement gérés par des tiers, votre entreprise n’a pas à s’occuper ni des infrastructures, ni du stockage de données, ni des services informatiques y afférents. C’est la solution la plus simple si vous ne voulez pas vous occuper de l’aspect technique. Mais le principal inconvénient est la dépendance vis-à-vis du fournisseur.
Les data center cloud
Dans ce cas, vous louez l’infrastructure via des fournisseurs de service cloud comme AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, etc. Ces fournisseurs disposent de data centers cloud avec des installations physiques où sont hébergés les serveurs, le stockage et l’infrastructure nécessaire. Ils sont généralement optimisés pour la disponibilité, la sécurité et l’évolutivité.
Les data center hybrides
Ces data centers sont à la fois sur site et sur le cloud. Ils permettent de tirer le meilleur parti des deux types de data center en optimisant les coûts tout en facilitant l’évolutivité. Vous pouvez par exemple garder les données les plus critiques dans le data center d’entreprise et déplacer les autres données dans le cloud. Les data center hybrides réduisent également les risques de défaillance en permettant la redondance et la reprise auprès de ces deux environnements.
Les data center de périphérie
Ces data centers se rapprochent des utilisateurs de vos services. Cette proximité permet de réduire la latence et d’améliorer leur performance en traitant les données plus près de leur source, plutôt que de les envoyer à un data center centralisé plus éloigné.
Quelle est la différence entre le cloud et le data center ?
Un data center est donc un espace physique où sont regroupés les équipements informatiques nécessaires au traitement et au stockage des données d’une entreprise. Les données sont stockées localement sur des serveurs qui peuvent être gérés en interne ou externalisés auprès d’un prestataire spécialisé.
Tout comme le data center, le cloud ou cloud computing permet de stocker vos données, mais cette fois-ci de manière dématérialisée. Les données sont hébergées sur des data center cloud gérés par des fournisseurs de services cloud. Elles sont accessibles via internet depuis n’importe quel endroit disposant d’une connexion réseau. Vous pouvez choisir entre un cloud public (accessible à tous), privé (dédié à une entreprise) ou hybride (combinaison des deux).
Le data warehouse, c’est quoi ?
Maintenant que vous avez cerné ce qu’est un data center et son utilité pour les données d’entreprise, abordons le concept de data warehouse ou entrepôt de données. Un data warehouse est une plateforme qui permet de stocker, d’organiser et d’analyser des données provenant de différentes sources pour faciliter la prise de décision. Cette plateforme est hébergée dans un data center ou dans un cloud.
Le processus de data warehousing s’appuie généralement sur trois étapes :
- Étape 1 – extraction des données brutes : votre entreprise peut utiliser des outils comme les plateformes de gestion de relation client (CRM) ou les logiciels de gestion intégrée (ERP) pour collecter les données dans une base intermédiaire.
- Étape 2 – transformation des données : les données extraites peuvent être hétérogènes et non structurées. Elles sont donc transformées pour être uniformisées et ensuite transférées dans une couche d’intégration.
- Étape 3 – chargement des données : les données sont chargées de la couche d’intégration vers le data warehouse. Vous pouvez planifier :
- un chargement complet : toutes les données sont chargées à chaque fois,
- un chargement incrémental : seules les données modifiées depuis la dernière mise à jour sont chargées.
- un chargement par lot : les données sont chargées périodiquement par lot.
Il faut distinguer le data warehouse avec d’autres types de base données :
- Data mart : un entrepôt de données conçu pour les besoins spécifiques d’une unité opérationnelle, par exemple le département commercial d’une entreprise.
- Database : conserve les données les plus récentes nécessaires au bon fonctionnement d’une application.
- Data lake : une base de données stockant des données brutes (sans traitement) en grande quantité.
Quelles sont les fonctions du data warehouse ?
Un data warehouse joue un rôle clé dans la business intelligence (BI) en organisant, en traitant et en analysant l’ensemble des données collectées. L’objectif ? Dégager les grandes tendances du comportement des utilisateurs pour faciliter les prises de décision. Par exemple, une société de vente au détail peut utiliser son data warehouse pour analyser les habitudes d’achat des clients sur une période donnée.
En examinant les données des ventes, des stocks et des promotions, le data warehouse permet d’identifier les produits les plus populaires, les tendances saisonnières et les préférences régionales. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour ajuster les stratégies de marketing, optimiser les stocks et améliorer l’expérience client.
Le data warehouse est également un outil essentiel au service de l’intelligence artificielle en fournissant les données de haute qualité nécessaires aux modèles d’IA. Les données historiques et en temps réel stockées dans le data warehouse permettent de créer des modèles prédictifs, de classifier des informations et d’automatiser des tâches.
Pourquoi mettre en place un data warehouse ?
Le data warehouse vous permet de regrouper toutes ses données en un seul endroit, offrant ainsi une vision globale de la clientèle et d’autres aspects stratégiques. En combinant les données, vous pouvez appréhender le parcours utilisateur dans son ensemble, de manière transversale, au lieu d’analyser les éléments un par un.
L’une des principales forces du data warehousing est sa capacité à offrir une traçabilité continue des informations. Chaque modification, chaque ajout de données est enregistré et documenté, permettant ainsi de retracer l’historique complet des données au fil du temps. Cette traçabilité est essentielle pour assurer la fiabilité et l’intégrité des données utilisées dans les analyses et les rapports décisionnels.
Le data warehouse constitue ainsi un outil puissant pour exploiter les informations recueillies à des fins stratégiques. Grâce à des analyses de données plus fiables, vous pouvez prendre les décisions stratégiques de manière plus réfléchie et pertinente, renforçant ainsi la compétitivité et la vision à long terme de votre entreprise.
Data center vs data warehouse : quelle est la meilleure option pour votre entreprise ?
Le choix entre un data center et un data warehouse dépend des besoins spécifiques de votre entreprise en matière de gestion et d’analyse des données.
- Si votre entreprise doit principalement gérer des opérations en temps réel avec une grande quantité de données brutes, vous avez besoin d’un data center.
- Si votre entreprise se concentre davantage sur l’analyse de données structurées pour la BI, un data warehouse bien conçu est plus adapté.
- Vous pouvez également combiner les deux options pour gérer et analyser vos données d’entreprise.
Que vous optiez pour un data center ou un data warehouse, sécuriser vos données est essentiel. D’autant plus à une époque où les cyberattaques deviennent de plus en plus sophistiquées, notamment à cause de l’évolution de l’intelligence artificielle. Avec CyberGhost VPN, toutes vos données transitent à travers un tunnel VPN sécurisé, isolé du trafic web général, et bénéficient d’une connexion chiffrée. Vous pouvez opter pour un routeur VPN pour sécuriser l’ensemble de votre réseau d’entreprise et protéger vos collaborateurs.
FAQ
Pourquoi utiliser un data center ?Un data center est une infrastructure regroupant les équipements informatiques d’une entreprise nécessaires au stockage des données de manière sécurisée. Pour assurer cette sécurité, les entreprises utilisent des mesures de protection physique des équipements, mais aussi des solutions de sécurité réseau comme les pare-feu et les VPN.
Pourquoi mettre en place un data warehouse ?Le data warehouse permet de centraliser et de structurer les données provenant de différentes sources. C’est un outil essentiel pour le business intelligence, mais aussi pour l’intelligence artificielle. Il est notamment utilisé en deep learning pour faciliter l’apprentissage automatique.
Quelle est la différence entre data center et data warehouse ?Le data center est une infrastructure physique qui héberge les équipements informatiques stockant les données. Tandis que le data warehouse est une plateforme permettant de collecter et de structurer les données pour faciliter la prise de décision.
Pourquoi utiliser un VPN en entreprise ?Le VPN permet de protéger l’ensemble de vos données grâce au chiffrement VPN. Installé sur le routeur, il permet de sécuriser les appareils connectés à votre réseau d’entreprise. Profitez de 45 jours de garantie satisfait ou remboursé pour tester CyberGhost VPN.
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